人工智能領(lǐng)域再掀波瀾——國內(nèi)AI初創(chuàng)公司階躍星辰（StepFun）一口氣發(fā)布了“萬億”參數(shù)與“多模”系列大模型，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。與此百度創(chuàng)始人李彥宏再度強(qiáng)調(diào)“沒有應(yīng)用，基礎(chǔ)模型將一文不值”的觀點(diǎn)，與階躍星辰的技術(shù)路線形成有趣對照，也為當(dāng)前大模型競賽注入了更深層的思考。

階躍星辰：向“萬億”與“多模”同時(shí)進(jìn)擊

階躍星辰此次發(fā)布的模型矩陣覆蓋了兩個(gè)關(guān)鍵方向：

一是萬億參數(shù)級的語言大模型。 據(jù)官方介紹，該模型在參數(shù)規(guī)模上達(dá)到“萬億”級別，采用創(chuàng)新性的混合專家（MoE）架構(gòu)，在保持推理效率的同時(shí)大幅度擴(kuò)展了模型容量。在多項(xiàng)公開評測中，該模型在邏輯推理、代碼生成、長文本理解等任務(wù)上表現(xiàn)出色，部分指標(biāo)接近或達(dá)到國際一線模型的水平。

二是多模態(tài)大模型系列。 階躍星辰推出的“多模”大模型能夠同時(shí)處理文本、圖像、音頻甚至視頻等多種模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的理解與生成。這意味著用戶可以用自然語言描述圖像內(nèi)容，模型便能生成相應(yīng)畫面；也可以讓模型“看懂”圖片并回答相關(guān)問題，在多輪對話中自然切換模態(tài)。

階躍星辰方面表示，萬億參數(shù)與多模態(tài)并非兩條平行線，而是正在走向融合——未來基礎(chǔ)模型的核心競爭力，將體現(xiàn)為在超大參數(shù)規(guī)模下實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的多模態(tài)表征與推理能力。公司已在算力調(diào)度、訓(xùn)練框架和推理優(yōu)化上進(jìn)行了大量底層創(chuàng)新，以支撐這一技術(shù)路線。

李彥宏再論“應(yīng)用為王”

就在階躍星辰展示基礎(chǔ)模型技術(shù)野心的百度創(chuàng)始人李彥宏在近期一次公開演講中再次強(qiáng)調(diào)了他的核心判斷：“沒有應(yīng)用，基礎(chǔ)模型將一文不值。”

李彥宏認(rèn)為，基礎(chǔ)模型本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值，只有通過千行百業(yè)的具體應(yīng)用，技術(shù)才能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。他舉例指出，無論模型參數(shù)是千億還是萬億，如果無法解決真實(shí)場景中的問題，無法幫助用戶降本增效，那么所謂的技術(shù)領(lǐng)先就只是實(shí)驗(yàn)室里的數(shù)字游戲。

這一觀點(diǎn)并不新鮮。過去一年多，李彥宏多次在不同場合呼吁行業(yè)關(guān)注AI原生應(yīng)用。在百度內(nèi)部，他也將大量資源投入到文心一言與搜索、辦公、營銷等業(yè)務(wù)的結(jié)合中。與階躍星辰等技術(shù)驅(qū)動型公司著力做大做強(qiáng)模型底座不同，百度更側(cè)重于讓基礎(chǔ)模型在應(yīng)用層快速落地。

技術(shù)與應(yīng)用的辯證關(guān)系

階躍星辰與李彥宏的觀點(diǎn)看似對立，實(shí)則指向了大模型產(chǎn)業(yè)不可偏廢的兩個(gè)側(cè)面。

一方面，如果基礎(chǔ)模型能力天花板不夠高，應(yīng)用層就會受制于理解與生成能力的局限，難以滿足復(fù)雜需求。萬億參數(shù)與多模態(tài)技術(shù)能夠?yàn)橄掠螒?yīng)用提供更強(qiáng)大的底層能力——更強(qiáng)的推理、更自然的交互、更豐富的模態(tài)，從而打開應(yīng)用創(chuàng)新的空間。從這個(gè)意義上說，階躍星辰等公司在基礎(chǔ)模型上的持續(xù)突破，是為應(yīng)用生態(tài)“蓄水發(fā)電”。

另一方面，沒有應(yīng)用牽引的基礎(chǔ)模型研發(fā)也容易迷失方向。重金投入的算力、人力和數(shù)據(jù)，如果不能通過應(yīng)用回收價(jià)值，整個(gè)研發(fā)閉環(huán)將難以持續(xù)。更重要的是，真實(shí)應(yīng)用場景中的反饋會倒逼模型改進(jìn)，從客服對話到工業(yè)質(zhì)檢，從醫(yī)療影像到自動駕駛，只有在應(yīng)用中才能發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)模型的短板和潛力。

因此，“萬億”“多模”是手段，“應(yīng)用”才是目標(biāo)。階躍星辰目前正著手將模型能力開放給開發(fā)者和企業(yè)，希望構(gòu)建類似“模型即服務(wù)”（MaaS）的生態(tài)；而百度則在自有場景中驗(yàn)證模型能力，兩者路徑不同，卻有彼此借鑒之處。

行業(yè)格局展望

當(dāng)前，國內(nèi)大模型領(lǐng)域已經(jīng)形成大廠、初創(chuàng)公司、科研機(jī)構(gòu)等多方競逐的格局。階躍星辰的“萬億+多模”組合意在一級市場中樹立技術(shù)門檻，獲得資本與開發(fā)者的關(guān)注；李彥宏的“應(yīng)用為王”論則提醒各方回歸商業(yè)本質(zhì)。可以預(yù)見，未來真正勝出的玩家，不會是僅停留在刷榜的模型，也不會是脫離模型能力空談應(yīng)用的商業(yè)模式，而是能夠?qū)ⅰ绊敿饣A(chǔ)模型”與“ killer app（殺手級應(yīng)用）”結(jié)合起來的綜合體。

對于階躍星辰乃至整個(gè)中國AI行業(yè)而言，一個(gè)新的課題已經(jīng)擺上桌面：如何在持續(xù)往模型技術(shù)“星辰大海”窺探的俯身解決用戶眼前一公里的難題；又要在大模型落地的喧囂中，保留攀登技術(shù)高峰的決心。仰望星空與腳踏實(shí)地，兩者缺一不可。階躍星辰邁出了它的一步，但這條路，最終還要靠生態(tài)各個(gè)鏈條共同走完。